Servicio 07 / 07

Datos, tecnología e IA para marcas de lujo

Construimos el rastreo, la atribución, los cuadros de mando y las automatizaciones que permiten que marketing, ventas y finanzas coincidan en las mismas cifras. Los agentes de IA se usan donde ahorran horas medidas o mejoran una decisión, se identifican como IA y una persona sigue respondiendo del resultado.

Solicitar una Intelligence Audit

El problema

Dos cuadros de mando dan dos respuestas. GA4 cuenta una conversión dos veces, la plataforma publicitaria la cuenta una tercera y el CRM no encuentra la venta, así que los equipos discuten sobre informes en lugar de decidir. Las reglas de consentimiento añaden una restricción, porque las etiquetas que se activan antes del consentimiento son a la vez un problema legal y un problema de calidad de datos.

Qué hacemos

GA4 y seguimiento server-side: Diseño de eventos, Google Tag Manager server-side, modo de consentimiento y un plan de rastreo que nombra cada evento, su responsable y su uso.
Atribución e incrementalidad: Captura de origen desde el primer contacto hasta el CRM, y después pruebas de grupo de control y geográficas donde la inversión y el volumen lo permitan, para estimar lo que causó la publicidad.
Cuadros de mando y BI: Looker Studio, Power BI o un almacén de datos como BigQuery, construidos sobre datos conciliados y con la definición escrita junto a cada métrica.
Arquitectura MarTech: Un mapa de cada herramienta, los datos que contiene, lo que cuesta y qué conviene retirar.
Integraciones y API: Conexiones entre web, reservas o comercio, CRM, email y plataformas publicitarias, con una supervisión que avisa a alguien cuando una se interrumpe.
Agentes de IA y automatización: Agentes para investigación, triaje de solicitudes, informes y operaciones de contenido, con puntos de revisión, registros y un alcance por escrito.
Consentimiento y gobernanza de datos: Gestión del consentimiento, registros de actividades de tratamiento, reglas de conservación y una lista de subencargados que coincide con las herramientas en uso.

Cómo funciona

Audite las etiquetas y los flujos de datos, con acceso de solo lectura y sin modificar nada.
Diseñe el plan de rastreo y el modelo de datos con los equipos que usan las cifras.
Implemente y verifique con transacciones reales, no solo en modo de vista previa.
Documente y entregue, con un runbook que su equipo pueda asumir.

Qué recibe

Un plan de rastreo y un diccionario de eventos
Etiquetas, un contenedor de servidor y configuración del consentimiento, implementados y probados
Una conciliación de las cifras de plataformas, CRM y finanzas
Cuadros de mando con definiciones de métricas por escrito
Un registro de uso de IA que enumera cada automatización, sus datos, su responsable y su paso de revisión

Cómo se mide

Concordancia de datos plataforma-CRM: La proporción de conversiones declaradas por las plataformas que puede asociarse a un registro del CRM, seguida cada mes.
Horas de trabajo manual eliminadas: Medido frente a un registro de tiempos llevado antes de construir la automatización.

Las funciones de IA siguen el artículo 50 del Reglamento de IA (AI Act) de la UE donde corresponde, por ejemplo avisando a las personas cuando hablan con un asistente de IA. Los controles citan el artículo, y su abogado o su delegado de protección de datos decide qué le aplica.

Dónde empieza

Esta disciplina se presta a través de los encargos que figuran a continuación. Los precios publicados no incluyen IVA.

Data, CRM & AI Build · 8–16 semanas: Cuando los datos, las plataformas y los equipos están desconectados, o un trabajo valioso queda atrapado en procesos manuales. Desde €12,000.
Intelligence Audit · 3 semanas: Cuando las cifras no coinciden, la actividad está fragmentada o la siguiente inversión necesita pruebas. €4,500 fijo.

Preguntas

¿Trabajan con etiquetado server-side y modo de consentimiento?

Sí. Configuramos Google Tag Manager server-side y Google Consent Mode v2 para que las etiquetas respeten la elección del visitante, y las probamos con sesiones reales antes de la aprobación. Qué cuenta como consentimiento válido sigue siendo una decisión jurídica.

¿Para qué usan la IA en el trabajo con clientes?

Investigación, clasificación de solicitudes, borradores de informes y monitorización. Cada uso figura en un registro de IA con sus datos, su responsable y su paso de revisión, y un especialista identificado revisa lo generado con IA antes de que llegue a usted.

¿Dónde se almacenan nuestros datos?

En sus propias cuentas siempre que sea posible. Cuando tratamos datos en nuestras propias herramientas, el acuerdo de tratamiento de datos enumera los subencargados y sus ubicaciones antes de que recibamos ningún acceso.